社会研究院院长沙文灏受邀参加，作为国内AI企业率先公开发表了《深兰科技可解释人工智能（X

  未来2-3年内，约50%以上的信息系统直接或间接地与机器学习相关，在企业数字化转型（DX）和AI的主要应用（自然语言处理、无人驾驶与智能工厂等）中起到了决定性的作用。可解释人工智能（XAI）技术应用正在形成闭环，也是实现安全可信人工智能重要的基础。

  中国的基础研究在全球占有一定的优势，提出决策帮助推进业务是人工智能的第一个任务。传统人工智能的核心是通过机器学习尽可能地把观测样本（训练数据）映射到特征空间中， 而后在特征空间做多元化的分析， 并发现样本在特征空间不一样的区域内的规律， 进而达到算法要实现的任务目标（如聚类、解析等）。但是人类的分析和决策是利用自身的背景知识，在概念（语义）空间（非定理性）当中完成的。

  数据特征空间和人类概念（语义）空间（非定理性）在内涵（结构）与外延（影响）上存在非常明显的区别，而可解释人工智能就是要填补这二者之间的鸿沟（GAP）。

  人工智能模型慢慢的变多地被用于辅助与代替人类决策，这一些状况下，企业更有必要了解这些模型是如何做出决策的。为了与用户及权益方建立信任，人工智能的应用必须让所有的模型变得更透明与更易理解。

  人工智能推动企业加速创新，它已经从执行简单任务的自动化操作升级成为与人类互动的强大协作工具。企业已不再将AI视为简单的技术工具，而是成为整个组织的变革引擎。未来，企业要以人机协作为核心，有效地运用工具和改进方法，帮助人与机器更好地相互理解及互动。

  自然语言处理技术提高了机器理解书面和口头文字的能力；扩展现实和计算机视觉的进步，可帮助机器准确识别人们周边的实体环境；而可解释人工智能（XAI）正在形成闭环，使人们明确系统做出决策的推理。在人机协作模式下，从部门架构、产品设计、一直到员工的雇用和培训，企业将对业务进行彻底的重构。

  在基于IoT、API管理、网络安全、DevOps、云计算、RPA、容器化的数字化能力的基础上，使用可解释人工智能（XA）作为核心的数字化架构为工业4.0、生态整合、个性化营销、供应链、生产管理等提供人工智能技术的赋能。

  比如：当XAI使得AI内部工作透明化时，将有利于建立企业和别的行业监管的信心；当XAI将通过自然语言（语音或文本）来解释它的决定，而不是通过复杂的模型时，使用者会更容易理解，也将推动自然语言解释与XAI的结合使用；当与XAI将建立起信任的桥梁，人们就能够在方方面面中适应并习惯与智能机器一起工作与生活，从而真正享受人工智能技术带来的社会进步。

  XAI领域有很好的发展前途，能够在一定程度上帮助企业解决传统AI的不足，在可理解的基础上，全方位推动企业成长与社会发展。

  技是业界公认的基础研究和应用开发双强的企业，在无人驾驶及整车制造、智能机器人、生物智能、

  技拥有独特的科学院加公司的体制，从基础研究到硬件开发，从软件开发到硬件制造，让其可以从

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  的语言、动作、情绪等各类因素。届时，怎么样处理好其间有几率存在的问题，还需我们提前进行思考。

  技进行了战略合作签约，并联合发布首个5G eSIM to B行业应用产品（

  边缘计算模块）。在经济双循环的时代背景下，双方结合自己优势，寻求基础通信和AI的有机结合，在5G+

  中国·新基建领军企业TOP30。一同上榜的还有三一重工、中国铁塔、中国联通等业界有名的公司。 机器之心顶级评审团分析调查后一致认为

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